logga
I dag finns kulturlämningar i skogsmark registrerade Riksantikvarieämbetets Fornsök. Men långt ifrån alla finns i de officiella registren – och även kända lämningar kan ha osäkra positioner.
Skogsbruket sitter på stora mängder data som skulle kunna minska skadorna på kulturarvet i skogen. Ändå stannar dessa data nästan alltid inom företagen. Nu testar Skogforsk en ny lösning: ett digitalt kassaskåp för känsliga data.

Text: Elin Fries, BItzer

Kolbottnar, kyrkstigar, odlingsrösen, barktäkter eller gamla boplatser. I skogen finns spåren överallt, men inte alltid i planerarens eller skogsmaskinförarens kartor.

– I dag finns många forn- och kulturlämningar registrerade i Riksantikvarieämbetets söktjänst Fornsök. Registren är centrala för skogsbrukets planering, men de visar bara kända och registrerade lämningar. Så alla observationer finns inte där och även de kända lämningarna kan ha osäkra positioner, förklarar Vilma Hägg Edelönn. civilingenjör vid Skogforsk. 

Eller som Roger Nyqvist, arkeolog vid Skogsstyrelsen uttrycker det: 

– Resultatet är att skogen kan se tom ut på skärmen, trots att marken bär på historia. 

Det vill Skogforsklabbet ändra på.

– Skogforsklabbet är ett sätt för oss att kunna dela data på ett tryggt och strukturerat sätt. Ska datadelning fungera mellan olika aktörer måste det finnas en gemensam struktur, men också tydlighet kring kvalitet, åtkomst och syfte. Den som delar data måste veta vad den används till, av vem och under vilka villkor. Annars kommer vi inte särskilt långt, konstaterar Magnus Bergman, SCA Skog. 

Magnus Bergman, SCA

Ett digitalt kassaskåp

Skogforsklabbet kan beskrivas som ett digitalt kassaskåp där företag kan dela data och själva styra vem som får använda den, till vad och hur länge. Tanken är att fler ska få nytta av den data som redan finns. Men det är inte helt enkelt. När VISION intervjuar de organisationer som deltagit i Skogforsklabbet återkommer många till farhågan att lämna ut affärskänsliga data.

Jonas Svensson, GIS expert vid Södra Skogsägarna, utvecklar: 

– Geografiska data kan avslöja mer än man först tror. För oss är det därför viktigt att kunna styra vem som får tillgång till informationen och hur den används. Där är Skogforsklabbet intressant, eftersom det kan ge kontroll över datadelningen och kanske också göra det möjligt att anonymisera eller syntetisera data, säger han. 

Harmonisering av data

Forn- och kulturlämningar valdes som ett första testområde i Skogforsklabbet. Dels för att informationen är viktig för alla aktörer. Dels för att den inte är särskilt konkurrenskänslig. Men det blev snabbt tydligt att projektets största utmaning är att alla företag registrerar data på olika sätt.  

– En kolbotten kan vara markerad som en punkt i ett system och som en polygon i ett annat. En hänsynsyta kan innehålla flera typer av information. Kategorier, koordinater, kommentarer och kvalitet kan skilja sig åt, säger Alva Ringi, civilingenjör vid Skogforsk som hjälpt till att utforma labbet.

Under projektet har man därför översatt företagens data till ett gemensamt språk. Eller för att ta det på fackspråk: harmonisering av data. 

– Det låter enkelt att flera aktörer har data om samma sak. Men ska den användas för forskning, AI-modeller eller bättre beslutsstöd måste vi veta vad den betyder, hur den samlats in och hur säker den är, säger Mattias Tegmyr, systemutvecklare vid Skogforsk. 

Jonas Svensson ser samma sak från företagssidan.

– Vi har skapat mycket data genom åren, till exempel om kulturlämningar. Men när den ska användas till mer än att visa en symbol på en karta krävs mer. Då behöver vi veta hur exakt positionen är, hur kategoriseringen är gjord och om data går att använda för att träna eller validera en AI-modell, säger Jonas Svensson.

Alva Ringi, Skogforsk

Gemensam nytta

Även Västerås stift deltog i projektet. På deras marker, särskilt i Bergslagen, finns spår efter generationer av människor: kolbottnar, kyrkstigar och kolerakyrkogårdar.

– Vi lägger oerhört mycket tid, pengar och arbete på att samla in kulturmiljödata, men den kommer sällan fler till nytta, säger stiftsjägmästaren Martin Bäck och skrattar till:

– Ibland känns det som att det bara uppskattas av revisorn. Då vore det bättre om det vi faktiskt samlar in också kunde komma fler till del.

Problemet, menar Martin Bäck, är att kunskapen alltför ofta stannar hos den som råkar äga marken för stunden.

– Sådan information blir lätt kvar i lokala register eller interna system. När mark säljs, människor byts ut eller material aldrig lämnar skrivbordet riskerar kunskapen att gå förlorad.

Martin Bäck, Västerås stift

Nästa steg för Skogforsklabbet

När fallstudien med forn- och kulturlämningar går vidare öppnar Skogforsklabbet för nya användningsområden.

– Samma princip kan användas på andra områden där skogsbruket har stora datamängder, men där informationen är för känslig eller för spretig för att delas öppet, säger Vilma Hägg Edelönn vid Skogforsk. 

Först ut blir projekten Föryngringskollen och Hyggesfri-Kollen. På sikt kan plattformen också användas för andra branschgemensamma frågor. 

Ett exempel är skördardata.

– Skördardata är ett område där vi och andra företag har stora datamängder som kan skapa nytta för hela branschen. Det skulle till exempel kunna användas för att validera delar av Skogliga grunddata. Om sådan data ska delas kan Skogforsklabbet bli en viktig länk i datahanteringskedjan, säger Jonas Svensson.

Det här är Skogforsklabbet

Skogforsklabbet kan beskrivas som ett digitalt kassaskåp. I dag sitter många aktörer på data som man av juridiska eller affärsmässiga skäl tvekar att dela öppet. Skogforsklabbet låter organisationer ladda upp sin information i ett digitalt kassaskåp där de behåller full kontroll över vem som äger datan, vem den delas med och hur länge den är tillgänglig. 

Här ska aktörer kunna ladda upp data, men behålla kontrollen över:

  • Vem som äger data
  • Vem som får använda den
  • Vad den får användas till
  • Hur länge den är tillgänglig

 

Datadelningen enkelt förklarat i tre steg

  1. Uppladdning
    Data från olika skogsbolag (till exempel shapefiler och digitala anteckningar) laddas upp via ett enkelt gränssnitt.
  2. Harmonisering
    Olika tekniska format, punkter och polygoner kvalitetssäkras och "översätts" till en gemensam standard.
  3. Användning
    Data kan på ett säkert sätt används inom forskning, för att träna AI-modeller eller som beslutsstöd under förutbestämda villkor.